01
Gouvernance et responsabilités de l’IA
- Gouvernance et supervision3
- Rôles et responsabilités4
- Politiques et normes4
- Intégration à la gestion des risques3
- Audit et assurance5
5 catégories19 facteurs de risque
LUXORA VISION / SÉCURITÉ ET GOUVERNANCE DE L’IA
Cartographie des risques IA.
Une vue de référence des risques liés à l’adoption de l’IA, de la gouvernance et de la stratégie à la sécurité, aux opérations et aux actions autonomes. Elle aide à cadrer les questions pertinentes pour votre organisation.
Le nombre indiqué à côté de chaque catégorie correspond aux facteurs de risque actifs de référence.
02
Stratégie et création de valeur
- Position concurrentielle3
- Stratégie et feuille de route IA3
- Choix des cas d’usage et des solutions3
- Mesure de la valeur et du retour sur investissement3
4 catégories12 facteurs de risque
03
Données et confidentialité
- Sources et provenance3
- Qualité et étiquetage3
- Confidentialité et consentement6
- Droits sur les données d’entraînement et propriété intellectuelle3
- Conservation et suppression4
5 catégories19 facteurs de risque
04
Développement et performance des modèles
- Conception et entraînement3
- Exactitude et validation4
- Robustesse et dérive3
- Explicabilité3
- Reproductibilité et documentation3
5 catégories16 facteurs de risque
05
Sécurité et menaces adversariales
- Attaques sur les données et les pipelines3
- Attaques sur les modèles3
- Attaques à l’inférence sur les entrées5
- Sécurité des sorties et des intégrations3
- Intégrité de la chaîne d’approvisionnement et des artefacts4
- Accès et identités liés à l’IA5
6 catégories23 facteurs de risque
06
Sûreté, éthique et IA responsable
- Biais et équité4
- Sorties préjudiciables ou inexactes3
- Transparence, information et provenance4
- Détournement et double usage3
- Autonomie humaine et confiance excessive4
5 catégories18 facteurs de risque
07
Opérations et résilience
- MLOps et déploiement5
- Surveillance et observabilité4
- Disponibilité et passage à l’échelle3
- Gestion des incidents4
- Gestion des changements et du cycle de vie6
5 catégories22 facteurs de risque
08
Droit, réglementation et conformité
- Conformité réglementaire5
- Propriété intellectuelle et responsabilité3
- Contrats et licences3
- Enjeux transfrontaliers3
4 catégories14 facteurs de risque
09
Tiers et chaîne d’approvisionnement des modèles
- Dépendance aux modèles de fondation3
- Diligence fournisseurs4
- Verrouillage et portabilité3
- Risques des composants open source5
4 catégories15 facteurs de risque
10
Personnel, enjeux humains et société
- Compétences et talents4
- Déqualification et perte des connaissances internes3
- Transformation du travail et conduite du changement3
- Enjeux sociétaux et réputationnels4
4 catégories14 facteurs de risque
11
Finances et ressources
- Coûts et économie du calcul3
- Investissement et achats3
- Contraintes de ressources et de passage à l’échelle2
3 catégories8 facteurs de risque
12
Autonomie et actions déléguées — IA agentique
- Autonomie, alignement et supervision4
- Accès aux outils et autorisations3
- Intégrité de la mémoire et du contexte3
- Orchestration multi-agents3
- Intégrité et traçabilité des actions3
5 catégories16 facteurs de risque
Des facteurs de référence pour cadrer une évaluation. Les quantités désignent des entrées de la taxonomie, et non des niveaux de gravité, des scénarios de perte distincts ou des constats propres à un client. L’applicabilité est convenue pour chaque mission.
DE L’EXPOSITION AUX CAPACITÉS
Une carte des domaines à examiner.
Un point de départ pour décider.
Chaque mission porte sur les usages de l’IA, l’environnement opérationnel et les responsabilités pertinents pour votre organisation.
Comprendre les capacités derrière la cartographie.
L’évaluation de maturité examine ce qui est en place, les preuves disponibles et les écarts à traiter. Le plan d’action relie ensuite ces constats aux priorités et à la réalisation.
Découvrir l’évaluation de maturité Voir le plan d’action IA